CEO Nvidia: DeepSeek không phải mối đe dọa vì sẽ cần rất nhiều chip để đáp ứng ‘khả năng tính toán gấp 100 lần’
(Thị trường tài chính) - Huang khẳng định rằng mô hình đột phá này thực sự sẽ đòi hỏi nhiều tính toán hơn so với suy nghĩ của nhiều người trong ngành.
CEO Jensen Huang của Nvidia (NVDA) không tỏ ra lo lắng trước sự xuất hiện của mô hình AI giá rẻ như DeepSeek R1 của Trung Quốc. Thay vào đó, ông khẳng định rằng thế giới cần một lượng sức mạnh tính toán lớn hơn nhiều so với dự đoán để xử lý các ứng dụng AI có khả năng lý luận và hoạt động như tác nhân.
"Năm ngoái, đây là điểm mà gần như cả thế giới đã hiểu sai", ông Huang phát biểu trong bài diễn thuyết tại hội nghị GTC 2025 của Nvidia.
"Nhu cầu tính toán, quy luật mở rộng của AI không chỉ bền vững mà còn đang tăng tốc một cách mạnh mẽ. Do sự phát triển của AI tác nhân và AI có khả năng lý luận, lượng tính toán chúng ta cần hiện tại đã gấp ít nhất 100 lần so với dự đoán năm ngoái", ông giải thích.
Mô hình AI R1 của DeepSeek ra mắt vào cuối tháng 1 và ngay lập tức tạo ra làn sóng chấn động trên Phố Wall. Công ty tuyên bố rằng mô hình lý luận của họ có thể sánh ngang với OpenAI, nhưng chi phí huấn luyện DeepSeek V3 chỉ khoảng 5 triệu USD, thấp hơn nhiều so với hàng chục triệu USD mà các công ty ở Thung lũng Silicon phải bỏ ra.
Thông tin này khiến các nhà đầu tư lo ngại rằng các công ty điện toán đám mây sẽ không còn cần chi hàng tỷ USD để mua chip Nvidia nữa. Hệ quả là một đợt bán tháo cổ phiếu đã diễn ra, khiến giá trị vốn hóa thị trường của Nvidia sụt giảm gần 600 tỷ USD, mức giảm lớn nhất trong một ngày đối với một công ty Mỹ.
Dù vậy, Huang không xem DeepSeek R1 là mối đe dọa, mà ngược lại, ông đánh giá cao mô hình này, "DeepSeek R1 rất tuyệt vời vì đây là mô hình lý luận nguồn mở đầu tiên. Nó có thể phân tích từng bước vấn đề, đưa ra nhiều câu trả lời khác nhau và tự kiểm tra xem câu trả lời có chính xác hay không".
"AI lý luận tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán hơn 100 lần so với AI thông thường. Nhận định rằng AI lý luận sẽ giúp giảm nhu cầu phần cứng thực tế là hoàn toàn sai lầm", Huang nhấn mạnh.
Những thách thức lớn hơn đối với Nvidia
Bên cạnh tác động của DeepSeek, Nvidia còn đang đối mặt với nhiều thách thức khác từ chính sách thương mại. Các mối đe dọa áp thuế của cựu Tổng thống Donald Trump và khả năng Mỹ áp đặt các hạn chế xuất khẩu mới đối với chip bán sang Trung Quốc tiếp tục gây áp lực lên công ty.
Tính từ đầu năm đến nay, cổ phiếu Nvidia đã giảm 14%, nhưng vẫn tăng 30% trong vòng 12 tháng qua.
Dù không thể kiểm soát các vấn đề chính trị và thương mại, Nvidia vẫn có những chiến lược rõ ràng để duy trì vị thế dẫn đầu.
Trong bài phát biểu kéo dài khoảng 2 giờ tại GTC 2025, Huang đã giới thiệu loạt sản phẩm mới, bao gồm các con chip như Blackwell Ultra và Vera Rubin, được thiết kế để hỗ trợ AI lý luận và AI vật lý. Ông cũng nhấn mạnh rằng những công nghệ này sẽ trở thành nền tảng cho các ứng dụng như robot hình người và xe tự lái.
Ngoài phần cứng, Nvidia cũng đang đẩy mạnh phần mềm với nền tảng CUDA – công nghệ cho phép các nhà phát triển tận dụng tối đa sức mạnh của chip Nvidia. Bên cạnh đó, nền tảng mô phỏng Omniverse cũng được kỳ vọng sẽ mở ra một nguồn doanh thu phần mềm đăng ký định kỳ trong tương lai.
Huang dự đoán rằng chi tiêu vốn cho hạ tầng máy tính toàn cầu có thể đạt 1.000 tỷ USD vào cuối thập kỷ này, và phần lớn số tiền này sẽ được đầu tư vào AI. "Vì vậy, cơ hội của chúng tôi trong thị trường này là rất lớn. Chúng tôi có rất nhiều cơ sở hạ tầng cần phải xây dựng", ông nói.
Dù Huang đưa ra những cam kết mạnh mẽ, thị trường vẫn phản ứng tiêu cực. Cổ phiếu Nvidia giảm hơn 3% ngay trong ngày diễn ra bài phát biểu.
Tuy nhiên, giới phân tích vẫn đặt niềm tin vào công ty. John Vinh, chuyên gia phân tích tại KeyBanc Capital Markets, nhận định, "Với lợi thế cạnh tranh lớn nhờ nền tảng phần mềm CUDA, chúng tôi không thấy nhiều rủi ro về cạnh tranh và kỳ vọng Nvidia sẽ tiếp tục thống lĩnh một trong những lĩnh vực tăng trưởng nhanh nhất trong điện toán đám mây và doanh nghiệp".
Ông cũng cho rằng Omniverse, dù còn ở giai đoạn đầu, có tiềm năng trở thành một nguồn doanh thu phần mềm quan trọng cho Nvidia trong tương lai.
Hiện tại, Nvidia vẫn là công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI và dường như sẽ tiếp tục duy trì vị thế này trong tương lai gần.
Theo CNBC, Yahoo
