Bỏ học đại học, U30 thành công kiếm về 18 tỷ đồng/năm từ video AI mà chỉ phải làm 2 giờ/ngày

Ngọc Hân

(Thị trường tài chính) - Chỉ cần khoảng 2 giờ giám sát mỗi ngày, chàng trai 22 tuổi vận hành hàng loạt kênh YouTube “không gương mặt”, sản xuất video bằng AI với chi phí thấp nhưng biên lợi nhuận lên tới gần 90%.

Internet hiện đại không còn quá chú trọng đến việc giành sự chú ý, mà đơn giản là chiếm chỗ trong đó, theo Adavia Davis.

Kể từ khi bỏ học Đại học Bang Mississippi năm 2020, Davis - nay mới 22 tuổi - đã xây dựng một mô hình kinh doanh nội dung phát đạt từ cái được gọi là “slop”, vốn là một từ tiếng Anh với nghĩa ban đầu là “bùn nhão”.

Từ ngữ này hiên được dùng để chỉ những video chất lượng kém hay vô nghĩa do AI tạo ra, tồn tại như tiếng ồn nền trong “nền kinh tế chú ý”. Các video thành công nhất của Davis không nhằm để xem kỹ, chia sẻ hay ghi nhớ. “Nhiều lúc khán giả của tôi đang ngủ”, anh nói.

Hiện Davis vận hành một mạng lưới YouTube gần như tự động, chỉ cần khoảng 2 giờ giám sát mỗi ngày. Anh đang quản lý 5 kênh hoạt động thường xuyên, bên cạnh danh mục rộng hơn gồm các kênh Minecraft cho trẻ em, video động vật hài hước, chơi khăm, anime, clip Bollywood và tin đồn người nổi tiếng. 

Bỏ học đại học, U30 thành công kiếm về 18 tỷ đồng/năm từ video AI mà chỉ phải làm 2 giờ/ngày - ảnh 1
Adavia Davis. Ảnh: Fortune 

 

Sinh lời nhất là kênh “Boring History” với các video tài liệu dài tới 6 tiếng, được thiết kế để “nghe cho dễ ngủ”, cùng giọng thuyết minh chậm rãi.

Những kênh này thuộc dòng nội dung “vô danh” – không cần gương mặt người sáng tạo, dễ sao chép và mở rộng quy mô – đang thống trị YouTube. Gần như toàn bộ video của Davis được tạo bằng AI - dựa trên TubeGen - một hệ thống phần mềm do đối tác của anh là Eddie Eizner (cũng 22 tuổi) phát triển, tự động hóa gần như toàn bộ quy trình sản xuất. 

Kịch bản và hình ảnh được tạo bằng Claude, giọng đọc từ ElevenLabs, rồi ghép thành video dài. Mỗi video có thể dài tới 6 tiếng nhưng chỉ tốn khoảng 60 USD để sản xuất từ đầu đến cuối.

Davis cho biết mạng lưới này mang về khoảng 40.000 - 60.000 USD doanh thu mỗi tháng. Chi phí vận hành - chủ yếu là các nhóm nhỏ giám sát từng mảng nội dung - vào khoảng 6.500 USD/tháng. Biên lợi nhuận đạt 85- 89%, mức hiếm thấy ngay cả trong ngành công nghệ.

Dữ liệu từ các bảng phân tích mạng xã hội và lịch sử thanh toán AdSense cho thấy nhiều kênh đơn lẻ tạo ra hàng chục đến hàng trăm nghìn USD mỗi tháng, tương đương doanh thu gộp khoảng 700.000 USD (khoảng 18,4 tỷ đồng) mỗi năm. 

“Bẻ khóa” nền kinh tế chú ý

Lớn lên cùng YouTube, Davis là “sản phẩm” của thời kỳ hoàng kim của nền tảng này. Năm 2014, khi mới 10 tuổi, anh dành tới 6 giờ mỗi ngày để viết kịch bản và chỉnh sửa video Minecraft và Fortnite. 

Đến năm 2022, sự ra đời của ChatGPT làm thay đổi thị trường của internet. Davis sớm nhận ra kỷ nguyên thương hiệu cá nhân đang nhường chỗ cho các “nông trại nội dung” quy mô lớn.

Bỏ học đại học, U30 thành công kiếm về 18 tỷ đồng/năm từ video AI mà chỉ phải làm 2 giờ/ngày - ảnh 2Năm 2025 chứng kiến sự xuất hiện tràn lan của các nội dung trực tuyến được sản xuất hàng loạt bằng AI nhưng có chất lượng kém, vô nghĩa hoặc giả mạo. Ảnh: Fortune 

 

“Tôi không bắt đầu YouTube để làm video AI”, anh nói. “Ban đầu chỉ là cho vui. Nhưng rồi các kênh trẻ em và kênh tổng hợp bắt đầu ra tiền. Nếu đối thủ đăng video liên tục còn tôi phải chờ biên kịch, thì tôi chỉ đang tụt lại”.

Ở tuổi 19, khi còn là sinh viên, Davis cảm nhận rõ sự chuyển dịch của internet. Anh bán kênh YouTube đầu tiên cho một thương hiệu – kênh sau đó trở thành công cụ marketing cho sản phẩm của họ. 

Khoản tiền này được Davis dùng để mua một chiếc Tesla Model 3 giá 55.000 USD, gần như tiêu hết tiền tiết kiệm và không còn dư cho học phí. 

“Nếu tiếp tục đi học, tôi vừa nghèo vừa phân tâm”, chàng trai trẻ cho hay. “Đó chỉ là một sự chậm trễ không cần thiết”.

Do đó, Davis chuyển hẳn sang xây dựng các kênh YouTube bằng công cụ AI. Qua nhiều năm vận hành kênh trên YouTube, TikTok, Instagram và Snapchat, anh học cách tối ưu chỉ số khắc nghiệt nhất của mạng xã hội: thời gian xem.

Một số chiến thuật khá trực diện: tối ưu vài giây đầu video – màu sắc, biểu cảm, ngữ điệu – vì khoảnh khắc đó, theo anh, quyết định người xem ở lại hay rời đi. 

Những cách khác còn bao gồm chèn hình ảnh gây sốc trong những giây đầu tiên để buộc người xem tua lại, hoặc cố tình viết sai chính tả để kích thích bình luận và kéo dài thời gian xem.

“Tôi làm mọi cách để đánh lừa thời gian xem”, Davis nói. “Vì cuối cùng, đó mới là thứ mang lại tiền”.

Tuy vậy, Davis tin rằng đến một lúc nào đó, chính loại nội dung của anh sẽ không còn được ưa chuộng. Khi AI tràn ngập internet và niềm tin suy giảm, sự chân thực sẽ trở thành thứ hiếm và vì thế có giá trị. Anh đã thấy dấu hiệu của một nhóm khán giả quay lại với những nhà sáng tạo ít chỉnh sửa, ít chiêu trò thuật toán.

Davis bình luận: “Mọi thứ sẽ còn tệ hơn trước khi tốt lên. Nhưng về dài hạn, sự bền vững thực sự sẽ thuộc về các thương hiệu và những người ảnh hưởng thật, với gương mặt thật”.

Theo Fortune 

 

Tin tức

Tin đọc nhiều