Cứ khoảng 4 người thuộc diện chịu thuế thu nhập cá nhân thì có 1 người phải đóng thuế
(Thị trường tài chính) - Đến thời điểm hiện tại, nước ta có 27 triệu cá nhân có thu nhập thuộc diện chịu thuế thu nhập cá nhân. Trong đó, khoảng 7 triệu cá nhân có thu nhập thuộc diện phải nộp thuế thu nhập cá nhân, tương đương khoảng 26%.
Thông tin trên được Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Thuế Đặng Ngọc Minh đưa ra tại Hội thảo “Quản lý tuân thủ thuế trong nền kinh tế số” diễn ra hôm nay (13/5), nhằm tìm kiếm những giải pháp quản lý tuân thủ thuế hiệu quả, góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội và đảm bảo nguồn thu cho ngân sách nhà nước trong thời đại công nghệ số.
Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Thuế cho biết, cả nước hiện có gần 1 triệu doanh nghiệp, hơn 3 triệu hộ kinh doanh (trong đó có khoảng 1,9 triệu hộ kinh doanh thuộc diện phải nộp thuế) và 27 triệu cá nhân có thu nhập thuộc diện chịu thuế thu nhập cá nhân (trong đó có khoảng 7 triệu cá nhân có thu nhập thuộc diện phải nộp thuế thu nhập cá nhân). Với tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế, thời gian tới dự kiến sẽ có nhiều doanh nghiệp, tổ chức cá nhân kinh doanh tại Việt Nam.
26% người chịu thuế thu nhập cá nhân sẽ phải phải nộp thuế thu nhập cá nhân
Vì vậy, việc áp dụng quản lý thuế theo rủi ro sẽ tạo điều kiện thuận lợi để NNT nâng cao tinh thần tự nguyện phối hợp, hạn chế các hành vi gian lận, không tuân thủ nghĩa vụ thuế.
Trong những năm qua, ngành Thuế đã thực hiện quản lý dữ liệu theo cơ chế quản lý tập trung. Dữ liệu về thuế được chuyển từ các địa phương về tập trung tại cơ quan Tổng cục Thuế. Việc xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) này được đồng bộ thường xuyên và liên tục đã tạo cơ sở thuận lợi cho việc phân tích rủi ro.
Trước yêu cầu chuyển đổi số mạnh mẽ ngành Thuế đã bắt tay vào nghiên cứu áp dụng các công nghệ mới dựa trên phân tích dữ liệu lớn, áp dụng trí tuệ nhân tạo vào phân tích rủi ro, quản lý tuân thủ pháp luật thuế. Trong đó, xây dựng cơ sở dữ liệu đối soát dữ liệu lớn với hóa đơn điện tử (HĐĐT), xây dựng chức năng cảnh báo ngưỡng chặn xuất hóa đơn và bước đầu nghiên cứu, áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào phân tích dữ liệu HĐĐT để phát hiện rủi ro giá bất thường, chuỗi mua bán hóa đơn, gian lận hoàn thuế GTGT, phân tích chuỗi mua bán hóa đơn theo từng mặt hàng rủi ro hoặc theo chuỗi quan hệ mua bán của các doanh nghiệp trong nền kinh tế giúp tìm các chuỗi nghi ngờ (mua bán lòng vòng, chỉ mua không bán, chỉ bán không mua, xuất khống hóa đơn,...).
Qua quá trình nỗ lực, ngành Thuế đã góp phần nâng cao hiệu quả trong quá trình lập kế hoạch kiểm tra, thanh tra tại trụ sở NNT, tiết kiệm đáng kể chi phí, nguồn lực con người; xác định đúng đối tượng cần kiểm tra, thanh tra thuế, ngăn ngừa các biểu hiện tiêu cực trong việc lựa chọn đối tượng, đảm bảo tính khách quan, sử dụng hiệu quả các nguồn lực phục vụ công tác kiểm tra, thanh tra tại trụ sở NNT; khuyến khích, tạo điều kiện thuận lợi để NNT tuân thủ tốt các quy định pháp luật; hạn chế các hành vi vi phạm pháp luật thuế. Dựa trên kết quả áp dụng các bộ tiêu chí đánh giá rủi ro, kết quả thanh tra, kiểm tra NNT tại cơ quan thuế các cấp đều tăng qua các năm.
Bên cạnh đó, quá trình phân loại hồ sơ hoàn thuế GTGT hoàn toàn tự động giúp đảm bảo khách quan, công bằng trong phân loại hồ sơ hoàn thuế. Đồng thời, rút ngắn thời gian phân loại hồ sơ hoàn thuế, hạn chế tình trạng mua bán hóa đơn bất hợp pháp thông qua việc xác định các dữ liệu rủi ro, xây dựng các công cụ, ứng dụng quản lý việc sử dụng HĐĐT của NNT.
Bên cạnh kết quả đạt được, quá trình triển khai thực hiện áp dụng quản lý rủi ro trong quản lý thuế hiện nay còn gặp nhiều bất cập, hạn chế. Trong đó, việc ngày càng có nhiều doanh nghiệp, tổ chức cá nhân kinh doanh tại Việt Nam tham gia các hoạt động sản xuất kinh doanh là một áp lực cho công tác quản lý thuế.
Cơ quan thuế hiện nay đang định hướng hoàn thiện môi trường hệ thống trung tâm phân tích dữ liệu gồm: Tổ chức hệ thống phân tích dữ liệu theo thời gian thực, bố trí các máy chủ đảm bảo lưu trữ các dữ liệu cần cho phân tích rủi ro; triển khai các phần mềm hệ thống cho CSDL lớn, phần mềm hệ thống thao tác CSDL, phần mềm hệ thống hỗ trợ chạy phân tích dữ liệu. Đồng thời, lên phương án xây dựng “Hệ thống ứng dụng cơ sở dữ liệu và phân tích rủi ro tổng thể”.
